《重庆大学 计量经济学 84讲 清华李子奈版 视频教程》

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教材：
《计量经济学》．李子奈主编．高等教育出版社．2000年7月．第一版


第一章 绪论

§1.1 绪论
1.1.1 计量经济学与计量经济学模型的概念
1.1.2 计量经济学的内容体系 
1.1.3 计量经济学是一门经济学科 

§1.2 建立计量经济学模型的步骤和要点
1.2.1 理论模型的设计 
1.2.2 样本数据的收集 
1.2.3 模型参数的估计和模型的检验
1.2.4 计量经济学模型成功三要素及相关问题
1.2.5 计量经济学应用软件介绍 


§1.3 计量经济学模型的应用
 

第二章 单方程计量经济学模型理论与方法

§2.1 单方程计量经济学模型理论与方法
2.1.1 线性方程的特征与普通性
2.1.2 线性方程的基本假设及意义

§2.2 一元线性回归模型的参数估计
2.2.1 参数估计的任务和方法
2.2.2 参数估计量的性质
2.2.3 一元线性回归模型参数估计实例

§2.3 多元线性回归模型的参数估计
2.3.1 多元线性回归模型的一般形式与参数的估计
2.3.2 参数估计量的性质、正规方程与样本容量问题
2.3.3 多元线性回归模型的参数估计实例

§2.4 多元线性回归模型的统计检验
2.4.1 拟合优度的检验
2.4.2 方程显著性检验
2.4.3 变量显著性检验

§2.5 多元线性回归模型的置信区间
2.5.1 参数估计量的置信区间
2.5.2 预测值的置信区间

§2.6 异方差性
2.6.1 异方差性的概念及在现实经济生活中发生的实例
2.6.2 异方差的后果及检验
2.6.3 异方差问题的解决办法

§2.7 序列相关性
2.7.1 序列相关性的相关含义及其在现实经济中的实例
2.7.2 序列相关性的后果及检验
2.7.3 序列相关性的解决方法

§2.8 多重共线性
2.8.1 多重共线性的相关含义及其在现实经济中的实例
2.8.2 多重共线性的后果及其检验
2.8.3 克服多重共线性的方法

§2.9 随机解释变量问题
2.9.1 随机变量的问题及其实例
2.9.2 随机变量问题的后果
2.9.3 随机解释变量问题的解决方法

§2.10 多元回归模型的应用举例
2.10.1 粮食生产模型
2.10.2 我国人均消费模型
2.10.3 发电量与工农业总产值关系模型

 

第三章 扩展的单方程计量经济学模型理论与方法

§3.1 变参数单方程计量经济学模型
§3.2 非线性单方程计量经济学模型
3.2.1 非线性单方程计量经济学模型的概述
3.2.2 非线性普通最小二乘法

§3.3 非因果关系的单方程模型
3.3.1 增长曲线模型
3.3.2 逻辑（Logistic）增长曲线模型
3.3.3 龚珀兹（Gompertz）增长曲线模型
3.3.4 时间序列分析模型

§3.4 协整理论与误差修正模型
3.4.1 单整（Integration）
3.4.2 协整（Cointegration）
3.4.3 误差修正模型（ECM）

 

第四章 联立方程计量经济学模型理论与方法

§4.1 联立方程计量经济学模型理论与方法
4.1.1 联立方程计量经济学模型理论与方法
4.1.2 计量经济学方法中的联立方程问题 

§4.2 联立方程计量经济学模型的若干基本概念
4.2.1 联立方程计量经济学模型的若干基本概念
4.2.2 结构式模型
4.2.3 简化式模型 
4.2.4 参数关系体系 

§4.3 联立方程计量经济学模型的识别
4.3.1 联立方程计量经济学模型的识别
4.3.2 结构式识别条件
4.3.3 简化式识别条件 
4.3.4 实际应用中的经验方法 

§4.4 一种特殊的联立方程模型——递归系统模型
§4.5 联立方程计量经济学模型的单方程估计方法（一）
4.5.1 联立方程计量经济学模型的单方程估计方法（一）
4.5.2 间接最小二乘法（ILS） 
4.5.3 二阶段最小二乘法（2SLS）
4.5.4 对于恰好识别的结构方程，三种方法是等价的 
4.5.5 简单宏观经济模型实例演示 

§4.6 联立方程计量经济学模型估计方法的比较
4.6.1 联立方程计量经济学模型估计方法的比较
4.6.2 小样本估计特性的Monte Carlo试验 
4.6.3 普通最小二乘法被普遍采用的原因 

§4.7 联立方程计量经济学模型的检验
4.7.1 联立方程计量经济学模型的检验
4.7.2 预测性能检验
4.7.3 方程间误差传递检验
4.7.4 样本点间误差传递检验

 

第五章 单方程计量经济学应用模型

§5.1 生产函数模型
5.1.1 几个重要概念
5.1.2 以要素之间替代性质的描述为线索的生产函数模型的发展
5.1.3 以技术要素的描述为线索的生产函数模型的发展
5.1.4 几个重要生产函数的参数估计方法
5.1.5 生产函数模型的技术进步分析中的应用
5.1.6 建立生产函数模型中的数据质量问题

§5.2 需求函数模型
5.2.1 几个重要概念 
5.2.2 几种重要的单方程需求函数模型及其参数估计
5.2.3 线性支出系统需求函数模型及其参数估计 

§5.3 消费函数模型
5.3.1 几个重要的消费函数模型及其参数估计 
5.3.2 消费函数模型的一般形式
5.3.3 中国居民消费行为的实证分析

 

第六章 计量经济学软件包Eviews使用说明

§6.1 Eviews的简单介绍
§6.2 Eviews的应用
 
 

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