《2020 带课件 大数据基础与应用 北京理工大学 72讲 梅宏 主编 视频教程》

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 《大数据导论》， 梅宏主编，高等教育出版社

 
大纲 
 
 
1.1 大数据定义
 
1.2 大数据应用场景
 
1.3 大数据分析流程
 
1.4 如何参与大数据分析
 
【第2周】大数据应用纵览
 
 
2.1 大数据应用纵览
 
2.2 智能医疗大数据
 
2.3 旅游大数据案例
 
2.4 旅游大数据在线实验
 
【第3周】数据可视化
 
3.6 可视化在线实验
 
 
3.1 数据可视化简介
 
3.2 高维数据可视化
 
3.3 网络和层次化数据可视化
 
3.4 时空数据可视化
 
3.5 文本数据可视化
 
【第4周】Python 大数据基础
 
 
4.1 数据类型
 
4.2 数据结构
 
4.3 在线实验
 
 
【第5周】Python 大数据基础
 
5.1 数据存取
 
5.2 数据交换
 
5.3 数据加工和展示
 
5.4 在线实验
 
【第6周】数据分析方法
 
 
6.1 概述
 
6.2 统计数据分析方法
 
6.3 基于机器学习的分析方法
 
【第7周】数据分析方法
 
7.1 经典机器学习算法
 
7.2 在线实验
 
【第8周】开源平台和工具
  
 
8.1 数据获取与清洗
 
8.2 数据存储与管理
 
8.3 数据处理与分析
 
8.4 资源管理与调度

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