《带课件 福建师范大学 大数据导论 47讲 张尧学 主编 视频教程》

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张尧学主编，大数据，机械工业出版社，2018.8

大纲
01
第一章 绪论
了解大数据的基本概念、研究大数据的意义、大数据的价值、大数据时代的思维变革。
课时
1.1 什么是大数据
1.2 大数据的价值和作用
1.3 大数据时代的思维变革
02
第二章 大数据处理的相关技术简介
了解大数据处理的基础架构，大数据的采集和治理的相关技术，以及大数据存储、计算、分析与可视化的相关技术。
课时
2.1大数据的基础架构支持：云计算和Hadoop简介
2.2大数据采集与预处理的基本概念、大数据存储的基本类型
2.3大数据典型的计算框架、大数据分析的方法类型和可视化作用
03
第三章 大数据的采集和治理
了解大数据采集和治理的基本概念和基本方法。
课时
3.1 大数据采集
3.1.1 大数据的来源
3.1.2 大数据的采集
3.2 大数据预处理
3.2.1 数据预处理
3.2.2 数据集成
04
第四章 Hadoop架构和大数据存储简介
了解大数据存储和处理的挑战、大数据处理架构Hadoop的基本架构、分布式文件系统HDFS的基本原理，以及大数据存储的基本技术。
课时
4.1 Hadoop简介
4.2 HDFS基本原理
4.3 HBase
4.4 HIVE
05
第五章 典型大数据计算框架
了解大数据计算的典型框架和基本原理。
课时
5.1 MapReduce
5.2 Spark内存计算
06
第六章 大数据分析
了解大数据分析的基本原理与方法。
课时
6.1 大数据分析--数据描述性分析
6.2 大数据分析--回归分析
6.3 大数据分析--聚类分析
6.4 大数据分析--分类分析
6.5 大数据分析--Weka数据挖掘软件
07
第七章 大数据可视化
了解大数据可视化的基本概念，初步掌握大数据可视化工具，学习典型案例。
课时
7.1 大数据可视化概述
7.2 大数据可视化技术
7.3 大数据可视化工具
08
第八章 大数据的应用
了解大数据应用的典型场景和应用案例。
课时
8.1 大数据的广泛应用
8.2 推荐系统简介
8.3 城市大数据

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