《多元统计2020 spring HUST math 36讲 视频教程》

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视频介绍 [复制本页地址介绍给朋友~]

 

 
Chp1 : 绪论 课程简介及引例
31:30
Chp2.1 随机向量 (多元正态分布及参数估计)
45:01
Chp2.2 多元正态分布的定义和性质
50:48
Chp2.3 条件分布和独立性
47:19
Chp2.4 多元正态分布及参数估计(1)
28:37
Chp2.5 多元正态分布及参数估计(2)
01:14:54
Chp3.1 重要统计量的分布
01:44:30
Chp4.1 样本均值向量和协方差矩阵的大样本特性
20:03
Chp4.2 评估正态性假定
31:29
Chp5.1 多元均值向量的统计推断
32:30
Chp5.2 似然比检验
26:00
Chp5.3 置信域
01:00:21
Chp5.4 总体均值向量的大样本推断
28:56
Chp5.5 观测值缺失时均值向量的推断
45:13
Chp6.1 成对比较与重复测量设计
22:21
Chp6.2 两总体均值向量的比较(1)
44:18
Chp6.2 两总体均值向量的比较(2)
53:27
Chp6.3 多个多元总体均值的比较
01:22:00
Chp6.4 处理效应的联合置信区间
29:45
Chp7.1 经典多元线性回归模型
27:46
Chp7.2 最小二乘估计
01:04:21
Chp7.3 回归模型的推断
01:26:51
Chp7.4 由估计的回归函数做推断
38:10
Chp7.5 模型检查和回归中的其他问题
01:01:44
Chp7.6 多元多重回归
01:29:33
Chp8.1 主成分分析--总体主成分
01:20:16
Ch8.2 综合主成分的样本变差
49:42
Chp8.3 主成分的图形表示
06:48
Chp9.1 正交因子模型
44:42
Chp9.2 估计方法
01:21:04
Chp9.3 因子旋转
28:00
Chp9.4 因子得分
32:07
Chp9.5 因子分析的展望和建议
19:28
Chp10.1 聚类分析 -- 相似性量度
25:31
Chp10.2 分层聚类方法
55:14
Chp10.3 非分层聚类方法 

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