《2024 优化方法 浙江大学 26讲 视频教程》

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课程简介
02:03
基础数学知识
18:21
最优化问题举例
05:39
最优化的基本概念
13:49
凸集和凸函数
33:22
线性规划的标准形式
20:08
线性规划的基本定理
18:18
单纯形法的基本思想、基本解的转换
17:57
基本可行解的转换
08:54
单纯形法的说明和补充
27:09
线性规划的对偶理论和对偶单纯形法
26:25
下降递推算法
16:49
一维搜索-1
16:34
一维搜索-2
16:29
一维搜索-3
39:12
求多变量函数极值的基本下降法
28:01
共轭方向法和共轭梯度法
45:09
变尺度法
41:33
约束优化的K-T条件
24:02
惩罚函数法
31:47
碰壁函数法
24:00
可行方向法
46:15
投影梯度法、既约梯度法
47:44
乘子法
38:03
二次规划
48:12
序列二次规划
28:10 

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