《2024 Python与财经大数据分析基础 中央财经 37讲 视频教程》

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视频介绍 [复制本页地址介绍给朋友~]

 大纲

 
第1章：安装与环境配置
 
1.1 Anaconda和Pycharm基本介绍
 
1.2 Anaconda的安装与环境配置
 
1.3 Pycharm安装与环境配置
 
第2章：Python基础
 
2.1 数据类型
 
2.2 常用语句
 
2.3 函数
 
2.4 模块介绍
 
第3章：数据创建
 
3.1 DataFrame数据创建
 
3.2 数据库导入创建
 
第4章：数据查看
 
4.1 DataFrame数据属性
 
4.2 DataFrame数据查看
 
第5章：数据清洗
 
5.1 缺失值处理
 
5.2 异常值处理
 
5.3 数据去重
 
5.4 数据替换
 
5.5 数据标准化
 
第6章：数据转置
 
6.1 T转置
 
6.2 行列互换
 
6.3 数据透视
 
6.4 数组转置
 
第7章：数据筛选
 
7.1 索引的基本类型
 
7.2 DataFrame的逻辑运算
 
7.3 Series对象的索引与切片
 
7.4 DataFrame对象的索引与切片
 
7.5 索引设定
 
第8章：数据合并
 
8.1 concat()拼接
 
8.2 append()拼接
 
8.3 merge()合并
 
8.4 join()合并
 
8.5 combine_first()与update()填充
 
第9章：数据分组
 
9.1 分组的预处理
 
9.2 数据分组
 
9.3 数据聚合
 
9.4 数据分组拓展
 
9.5 实践应用
 
第10章：统计基础
 
10.1 描述性统计
 
10.2 推断统计
 
10.3 回归分析
 
10.4 回归分析
 
10.5 数据统计案例
 
第11章：时间序列
 
11.1 时间序列简介
 
11.2 时间序列处理
 
11.3 时间序列基本性质
 
第12章：可视化基础
 
12.1 Matplotlib的介绍
 
12.2 图形绘制
 
12.3 综合案例
 
第13章：静态网页网络爬虫
 
13.1 网络爬虫基础概念
 
13.2 网络爬虫初尝试
 
13.3 解析网页
 
13.4 应用案例
 
第14章：机器学习之Sklearn
 
14.1 机器学习概述
 
14.2 机器学习（1）
 
14.3 机器学习（2）
 
14.4 综合案例

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