《2024 最优化方法 北交大 53讲 视频教程》

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  课程简介

第一章 绪论
1.1 最优化方法的主要内容
1.1
1.2 应用举例
1.2.1
1.2.2
1.3 基本概念
1.3.1
1.3.2
1.4 凸集
1.4.1
1.4.2
1.5 凸集分离定理
1.5.1
1.5.2
1.6 凸函数
1.6.1
1.6.2
练习1
第二章 线性规划的基本性质
第三章 单纯形法
3.1 单纯形法的步骤
3.1
3.2 表格形式的单纯形方法
3.2.1
3.2.2
3.3 两阶段法
3.3
练习3
第四章 对偶理论
4.1 LP对偶问题的形式
4.1
4.2 对偶问题的基本性质
4.2
4.3 对偶问题的经济学解释
4.3
4.4 对偶单纯形法
4.4
练习4
第五章 算法概述
5.1 算法分类
5.1
5.2 算法收敛性
5.2
5.3 算法复杂度
5.3
练习5
第六章 非线性规划的最优性条件
6.1 问题的提出
6.1
6.2 无约束优化问题的最优性条件
6.2
6.3 约束优化问题的最优性条件
6.3.1a
6.3.1b
6.3.2
6.4 约束优化问题的二阶最优性条件
6.4
练习6
第七章 Lagrange 对偶
第八章 使用导数的最优化方法
8.1 最速下降法
8.1
8.2 牛顿法
8.2
8.3 共轭梯度法
8.3.1
8.3.2
8.3.3
练习8
第九章 罚函数法
9.1 外点罚函数法
9.1.1
9.1.2
9.1.3
9.2 内点罚函数法
9.2.1
9.2.2
9.3 乘子罚函数法
9.3.1
9.3.2
9.4 交替方向乘子法
9.4
第十章 最小二乘问题
10.1 线性最小二乘问题
10.1.1
10.1.2
10.2 非线性最小二乘问题
10.2 
 

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