《2024 带课件 Python数据分析与可视化 西航职 44讲 视频教程》

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 学习指南

1.1 学习指南
项目一 搭建Python数据分析环境
2.1 激活数据潜能 建设数字中国
2.2 项目分析
2.3 任务1 认识数据分析
2.4 任务2 了解数据分析的工具
2.5 任务3 安装Python的Anaconda版本
2.6 任务4 体验Jupyter Notebook常用功能
2.7 话题讨论及单元测试
项目二 景区游客量统计-NumPy数据统计与分析
3.1 你的隐私，大数据怎知道？
3.2 项目分析
3.3 任务1 计算九寨沟的游客数量
3.4 任务2 统计其他景区的游客数量
3.5 任务3 统计各景点的游客高峰值
3.6 话题讨论及单元测试
项目三 探索欧洲世界杯数据-pandas数据处理
4.1 如何踢赢点球大战？大数据告诉你
4.2 项目分析
4.3 任务1 读取欧洲世界杯数据
4.4 任务2 了解球队基本信息
4.5 任务3 对球队数据统计分析
4.6 综合案例应用
4.7 话题讨论及单元测试
项目四 地区人口数据清洗与处理-pandas数据清洗与处理
5.1 东数为什么要西算？
5.2 项目分析
5.3 任务1 重复值的检查和处理
5.4 任务2 缺失值的检查和处理
5.5 任务3 异常值的检查和处理
5.6 任务4 合并数据
5.7 话题讨论及单元测试
项目五 运动员数据统计分析-pandas分组与聚合
6.1 大数据助力中国乒乓球队驰骋赛场
6.2 项目分析
6.3 任务1 统计男篮、女篮运动员的平均年龄、身高、体重
6.4 任务2 统计男篮运动员年龄、身高的极差值
6.5 任务3 统计男篮运动员的体质指数
6.6 话题讨论及单元测试
项目六 国内GDP数据可视化分析
7.1 最新GDP！中国TOP10大省，再迎大洗牌
7.2 项目分析
7.3 任务1 绘制年度生产总值及各产业生产总值散点图
7.4 任务2 绘制年度生产总值及各产业生产总值折线图
7.5 任务3 绘制各年度国民生产总值构成柱形图子图
7.6 任务4 绘制各年度国民生产总值产业构成分布饼图
7.7 任务5 绘制箱线图
7.8 任务6 撰写数据分析报告
7.9 话题讨论及单元测试

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