《2022 带ppt 生物统计及试验设计 西南 124讲 视频教程》

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 生物统计及试验设计 西南

 
1
绪论
1.1 绪论
2
第一章 田间试验概述
2.1 1.1田间试验的特点、任务和要求
2.2 1.2田间试验和生物统计常用术语
3
第二章 试验误差与小区设计
3.1 2.1试验的误差及土壤差异
3.2 2.2控制土壤差异的小区技术
3.3 2.3田间试验设计方案
4
第三章 常用田间试验设计方法
4.1 3.1顺序排列设计
4.2 3.2随机排列设计
4.3 3.3正交设计
5
第四章 资料的整理与描述
5.1 4.1资料的整理
5.2 4.2频率分布图的绘制
5.3 4.3常用的统计图和统计表
5.4 4.4集中性数据的描述性统计
5.5 4.5离散型数据的描述性统计
6
第五章 常用概率分布
6.1 5.1事件与概率
6.2 5.2随机变量概率分布
6.3 5.3二项分布的概念和特征
6.4 5.4二项分布的概率计算及应用
6.5 5.5正态分布的概念和特征
6.6 5.6正态分布概率的计算
6.7 5.7正态分布的应用
6.8 5.8正态分布的检验
6.9 5.9样本平均数的抽样分布
6.10 5.10常见的三种抽样分布
7
第六章 显著性检验
7.1 6.1假设检验的基本原理
7.2 6.2两类错误与两尾、一尾检验
7.3 6.3单个样本平均数的U检验
7.4 6.4单样本平均数的T检验
7.5 6.5两样本平均数的T检验
7.6 6.6百分率资料的假设检验
7.7 6.7参数的区间估计与点估计
7.8 6.8卡平方检验的意义
7.9 6.9适合性检验
7.10 6.10独立性检验
8
第七章 方差分析
8.1 7.1方差分析概述
8.2 7.2总变异的分解
8.3 7.3F检验
8.4 7.4多重比较
8.5 7.5单因素方差分析的计算
8.6 7.6PASW软件进行单因素方差分析
8.7 7.7互作效应
8.8 7.8PASW软件进行两因素无重复方差分析
8.9 7.9PASW软件进行两因素有重复方差分析
8.10 7.10PASW在方差分析中的应用
9
第八章 直线回归与相关分析
9.1 8.0 直线回归与相关分析
9.2 8.1回归和相关的概念
9.3 8.2直线回归方程的建立
9.4 8.3直线回归的假设检验
9.5 8.4相关系数与决定系数
9.6 8.5相关系数的显著性检验
10
实践课
10.1 实验一：试验设计方法与实践
10.2 实验二： 频率分布图的制作
10.3 实验三： SPSS软件入门及正态分布的检验
10.4 实验四： t 检验
10.5 实验五： 卡方检验
10.6 实验六： 单因素方差分析
10.7 实验七： 两因素方差分析
10.8 实验八： 拉丁方和裂区设计试验方差分析
10.9 实验九： 直线回归和相关分析
10.10 实验十：正交设计试验方差分析
10.11 正交试验相关PPT
10.12 拓展实验一：通径分析
10.13 拓展实验二：聚类分析
10.14 拓展实验三：主成分分析
11
实验数据处理与分析 (研究生)
11.1 课程介绍
11.2 模块一：Excel技巧及常用函数
11.3 模块二：进阶散点图的绘制
11.4 模块三：正态分布图的绘制及检验
11.5 模块四：卡方检验
11.6 模块五 方差分析和多重比较
11.7 模块六 直线相关和回归分析
11.8 模块七 R软件实操
12
2020年秋通选课考核
12.1 第1组 两因素有重复方差分析
12.2 第2组 方差分析及单因素
12.3 第3组 t检验及两因素
12.4 第4组 单个样本显著性检验
12.5 第5组 SPSS进行多元方差分析
12.6 第6组 单因素方差分析
12.7 第7组 Excel函数
12.8 第8组 独立性检验
12.9 第9组 数据的描述统计
12.10 第10组 Excel进行方差分析
13
2020年秋硕士研究生课考核
13.1 第1组 两因素无重复方差分析
13.2 第2组 两因素有重复方差分析
13.3 第3组 两因素有重复方差分析
13.4 第4组 频率分布图的制作
13.5 第5组 主成分分析
13.6 第6组 频率分布图的绘制
13.7 第7组 两因素有重复方差分析
13.8 第8组 两因素有重复方差分析
13.9 第9组 两因素有重复方差分析
13.10 第10组 宽数据和长数据
13.11 第11组 两因素有重复方差分析
13.12 第12组 两因素有重复方差分析
13.13 第13组 两因素
13.14 第14组 单因素方差分析
13.15 第15组 主成分分析
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