《2022 数学建模 陕职 40讲 视频教程》

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 数学建模概论

1.1 什么是数学建模
1.2 数学建模的一般过程（一）
1.3 数学建模的一般过程（二）
1.4 数学建模的实际应用示例
简单案例介绍
2.1 颜色读数与物质浓度关系案例一
2.2 颜色读数与物质浓度关系案例二
2.3 颜色读数与物质浓度关系案例三
EXCEL在数学建模中的应用
3.1 柱形图和饼图
3.2 VLOOKUP函数的使用
3.3 自动筛选和高级筛选
3.4 回归分析模型的EXCEL软件实现
matlab软件简介
4.1 matlab简介
4.2 数学运算与平面绘图
4.3 图形的控制
4.4 拟合的基本原理
4.5 用matlab进行线性拟合
4.6 用matlab进行非线性拟合
4.7 matlab的数学计算
Lingo软件和最优化模型
5.1 一般问题的引入
5.2 Lingo软件介绍
5.3 线性规划模型
5.4 应用案例分析
SPSS软件和回归分析模型
6.1 SPSS软件介绍
6.2 数据的整理（一）
6.3 数据的整理（二）
6.4 用SPSS软件进行相关分析
6.5 一元线性回归分析
6.6 多元线性回归分析
层次分析法
7.1 层次分析法一
7.2 层次分析法二
7.3 层次分析法三
综合案例分析
8.1 校园供水系统智能管理案例分析流程
8.2 校园内不同功能区用水特征的描述
8.3 校园水表层级关系模型的探究
8.4 校园管网漏损数学模型的建立
8.5 校园地下水管暗漏位置的预测
8.6 校园管网漏损最优维修方案的确定
全国大学生数学建模竞赛论文写作
9.1 数学建模竞赛论文写作（1）
9.2 数学建模竞赛论文写作（2）
9.3 数学建模竞赛论文写作（3）

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