《2025 最优化方法 上海财经 16讲 视频教程》

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视频介绍 [复制本页地址介绍给朋友~]

 第一章基础知识登录后可预览视频

●1.1凸集的定义及常见凸集崔雪婷
●1.2凸集的投影定理崔雪婷
●1.3凸函数崔雪婷
第二章无约束优化
●2.1无约束优化问题的最优性条件崔雪婷
●2.2基于线搜索的迭代下降算法崔雪婷
●2.3无约束优化算法
●2.3.1无约束优化算法1（最速下降法、牛顿法 ）崔雪婷
●2.3.2无约束优化算法2（拟牛顿法）崔雪婷
第三章约束优化理论
●3.1Farkas引理崔雪婷
●3.2约束优化最优性KKT条件
●3.2.1约束优化最优性KKT条件（一）崔雪婷
●3.2.2约束优化最优性KKT条件（二）崔雪婷
●3.3约束优化的对偶理论
●3.3.1约束优化的对偶理论（一）崔雪婷
●3.3.2约束优化的对偶理论（二）崔雪婷
第四章约束优化算法
●4.1罚函数法崔雪婷
●4.2增广拉格朗日函数法崔雪婷
●4.3近似点梯度算法崔雪婷
●4.4分块坐标轴下降算法

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