《2023 误差理论与数据处理 吉林大学 35讲 视频教程》

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 绪论

1.1 研究误差的意义
1.2 误差的基本概念
1.3 精度和有效数字
1.4 章节测试
误差的基本性质与处理
2.1 随机误差的基本概念
2.2 算术平均值和标准差
2.3 测量的极限误差
2.4 不等精度测量的概念
2.5 系统误差的概念
2.6 系统误差的发现
2.7 系统误差的减小和消除
2.8 粗大误差
2.9 直接测量数据处理实例
2.10 章节测试
误差的合成与分配
3.1 函数误差
3.2 随机误差的合成
3.3 系统误差的合成
3.4 系统误差与随机误差的合成
3.5 误差分配
3.6 微小误差与最佳测量方案
3.7 章节测试
测量不确定度
4.1 测量不确定度的基本概念
4.2 标准不确定度的评定
4.3 测量不确定度的合成
4.4 测量不确定度的报告
4.5 章节测试
线性测量的参数最小二乘法处理
5.1 最小二乘法原理
5.2 正规方程
5.3 矩阵表示
5.4 精度估计
5.5 组合测量实例
5.6 章节测试
回归分析
6.1 回归分析的基本概念
6.2 一元线性回归方程
6.3 方差分析与显著性检验
6.4 两个变量都有误差的线性回归方程
6.5 一元非线性回归方程
6.6 章节测试
动态测试数据处理的基本方法
7.1 动态测试的基本概念
7.2 随机过程及其特征量
7.3 随机过程特征量的估计
7.4 章节测试

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