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视频介绍 [复制本页地址介绍给朋友~]
时间序列分析 张光芬 青岛黄海学院
1
时间序列分析简介
1.1 时间序列的定义
1.2 时间序列分析方法
2
时间序列的预处理
2.1 特征统计量
2.2 平稳时间序列的定义和统计性质
2.3 平稳时间序列的意义
2.4 平稳性检验
2.5 纯随机序列的定义、性质
2.6 纯随机性检验
3
平稳时间序列分析
3.1 方法性工具
3.2 AR模型
3.3 MA模型
3.4 ARMA模型
3.5 平稳序列建模
3.6 序列预测
4
非平稳序列的随机分析
4.1 时间序列的分解
4.2 差分运算
4.3 ARIMA模型
4.4 疏系数模型
4.5 季节模型
4.6 残差自回归模型
4.7 异方差的性质
4.8 方差齐性变换
4.9 条件异方差模型
4.9.1 ARCH模型
4.9.2 GARCH模型
5
非平稳序列的确定性分析
5.1 确定性因素分解
5.2 X-11季节调整模型
5.3 X-12-ARIMA模型
5.4 指数平滑预测模型
6
多元时间序列分析
6.1 平稳多元序列建模
6.2 虚假回归
6.3 单位根检验
6.4 协整
6.5 误差修正模型
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