《2025 带ppt 机器学习应用技术 河科工职 42讲 视频教程》

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 课程学习资料

课程资料
一、初识机器学习
1.1 机器学习基本概念
1.2 Python机器学习生态圈与开发环境
1.3 机器学习常用算法与案例
学习课件资料
二、鸢尾花分类
2.1 k近邻算法
2.2 鸢尾花分类问题
2.3 用k近邻算法实现鸢尾花分类
学习课件资料
三、垃圾文本预测
3.1 贝叶斯算法
3.2 垃圾文本及向量化
3.3 用贝叶斯算法实现垃圾短信预测
学习课件资料
四、红酒分类
4.1 决策树算法
4.2 红酒分类问题
4.3 用决策树模型实现红酒分类
学习课件资料
五、糖尿病诊断
5.1 逻辑回归算法
5.2 糖尿病诊断问题
5.3 用逻辑回归算法实现糖尿病诊断
学习课件资料
六、房屋销售价格预测
6.1 房屋售价预测项目介绍
6.2 房屋售价项目数据处理
6.3 用多元线性回归模型预测房屋售价
学习课件资料
七、模型的保存与使用
7.1 序列化与反序列化
学习课件资料

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