《2025 最优化方法 武汉工程 37讲 视频教程》

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 概论

1.1 最优化问题的数学模型与基本概念
1.2 最优化问题的一般算法
1.3 二维最优化问题的几何解释
1.4 一维搜索
1.5 章节测试
线性规划
2.1 线性规划的标准型与基本概念
2.2 线性规划的基本定理
2.3 单纯形方法
2.4 单纯形表
2.5 大M单纯形法
2.6 割平面法
无约束优化
3.1 无约束最优化问题的最优性条件
3.2 最速下降法
3.3 牛顿法
3.4 共轭方向法
3.5 共轭梯度法
约束最优化方法
4.1 最优性条件
4.2 罚函数法
4.3 乘子法
4.4 投影梯度法
4.5 有效集法
4.6 章节测试
规划问题
5.1 动态规划的基本概念
5.2 动态规划的基本思想与基本方程
5.3 一种资源的分配问题
5.4 两种资源的分配问题
5.5 多目标最优化问题的数学模型及其分类和解的概念与性质
5.6 多目标最优化模型的求解方法
神经网络
6.1 BP神经网络概述
6.2 BP神经网络学习算法
6.3 BP神经网络matlab实现
6.4 卷积神经网络概述
6.5 卷积神经网络学习算法
6.6 卷积计算与求导

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