《2025 最优化计算 华南理工 41讲 视频教程》

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 教程

 
章节简介教学计划
第一章基本概念与基本原理登录后可预览视频
●1.1最优化问题韩乐
●1.2基本概念回顾韩乐
●1.3凸集凸函数与凸规划韩乐
第二章一维搜索
●2.1黄金分割法韩乐
●2.2抛物线逼近法韩乐
●2.3外推内插法韩乐
第三章无约束问题最优化方法
●3.1变量轮换法韩乐
●3.2模式搜索法韩乐
●3.3最速下降法蒋金山
●3.4牛顿法韩乐
●3.5共轭梯度法韩乐
●3.6拟牛顿法韩乐
●3.7邻近梯度法韩乐
●3.8应用案例-选址问题韩乐
第四章约束问题最优化方法
●4.1KKT条件贲树军
●4.2二阶充分条件贲树军
●4.3可行下降方向判断条件韩乐
●4.4可行方向法韩乐
●4.5罚函数法概述韩乐
●4.6外点法韩乐
●4.7内点法韩乐
●4.8等式约束乘子法韩乐
●4.9不等式约束乘子法韩乐
●4.10交替方向乘子法韩乐
●4.11二次规划基本概念与基本性质韩乐
●4.12消去法韩乐
●4.13有效集方法韩乐
●4.14拉格朗日对偶问题贲树军
●4.15应用案例-前景提取韩乐
第五章线性规划
●5.1线性规划的数学模型贲树军
●5.2线性规划的基本性质
●5.2.1线性规划的基本性质（1）贲树军
●5.2.2线性规划的基本性质（2）贲树军
●5.3单纯形法原理贲树军
●5.4单纯形法举例贲树军
●5.5对偶问题
●5.5.1对偶问题（1）贲树军
●5.5.2对偶问题（2）贲树军
●5.6对偶理论贲树军
●5.7对偶单纯形法贲树军
●5.8灵敏度分析
●5.8.1灵敏度分析（1）韩乐
●5.8.2灵敏度分析（2）韩乐
●5.9参数线性规划

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