《2025 ai课件 最优化方法 北京化工 60讲 视频教程》

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绪论
1.1 课程概况
课程概况
1.2 授课教师
授课教师
1.3 学习目标
学习目标
1.4 学业考评
学业考评
1.5 课程特色
课程特色
1.6 课程教材
课程教材
1.7 学习资源
学习资源
第一章 线性规划
第1.1讲 线性规划问题的数学模型
1.1 学习要求
1.1 线性规划问题的数学模型
1.1 课后作业
第1.2讲 两个决策变量的线性规划问题
1.2 学习要求
1.2 两个决策变量的线性规划问题
1.2 课后作业
1.2 讨论题
第1.3讲 线性规划问题的标准化
1.3 学习要求
1.3 线性规划问题的标准化
1.3 课后作业
第1.4讲 线性规划问题解的概念
1.4 学习要求
1.4 线性规划问题解的概念
1.4 课后作业
第1.5讲 线性规划的基本理论
1.5 学习要求
第1.5讲 线性规划的基本理论（上）
第1.5讲 线性规划的基本理论（下）
第1.6讲 单纯形法
1.6 学习要求
1.6 单纯形法（上）
1.6 单纯形法（下）
第1.7讲 单纯形法的矩阵描述
1.7 学习要求
1.7 单纯形法的矩阵描述(上）
1.7 单纯形法的矩阵描述（下）
第1.8讲 单纯形表
1.8 学习要求
1.8单纯形表（上）
1.8单纯形表（下）
第1.9讲 线性规划问题解的数目
1.9 学习要求
1.9 线性规划问题解的数目
第1.10讲 大M法
1.10 学习要求
1.10 大M法（上）
1.10 大M法 （下）
1.10 课后作业
第1.11讲 两阶段法
1.11 学习要求
1.11 两阶段法
1.11 课后作业
第1.12讲 对偶问题
1.12 学习要求
1.12 对偶问题
1.12 课后作业
第1.13讲 对偶理论
1.13 学习要求
1.13 对偶理论（上）
1.13 对偶理论（下）
1.13 课后作业
1.13 讨论题
第1.14讲 对偶单纯形法
1.14 学习要求
1.14 对偶单纯形法
1.14 课后作业
第1.15讲 灵敏度分析（一）
1.15 学习要求
1.15 灵敏度分析（一）
1.15 课后作业
第1.16讲 灵敏度分析（二）
1.16 学习要求
1.16 灵敏度分析（二）
1.16 课后作业
第1.17讲 灵敏度分析（三）
1.17 学习要求
1.17 灵敏度分析（三）
1.17 课后作业
第1.18讲 灵敏度分析（四）
1.18 学习要求
1.18 灵敏度分析（四）
1.18 课后作业
第1.19讲 运输问题及其特点
1.19 学习要求
1.19 运输问题及其特点
第1.20讲 西北角法
1.20 学习要求
1.20 西北角法
1.20 课后作业
第1.21讲 最小元素法
1.21 学习要求
1.21 最小元素法
1.21 课后作业
第1.22讲 位势法
1.22 学习要求
1.22 位势法
1.22 课后作业
第1.23讲 闭合回路法
1.23 学习要求
1.23 闭合回路法（上）
1.23 闭合回路法（下）
1.23 课后作业
第二章 整数规划
第三章 非线性规划的基本概念与基本原理
第3.1讲 非线性规划的数学模型
3.1 学习要求
3.1 非线性规划的数学模型
第3.2讲 无约束问题的最优性条件
3.2 学习要求
3.2 无约束问题的最优性条件（上）
3.2 无约束问题的最优性条件（下）
第3.3讲 解非线性规划的基本思路
3.3 学习要求
3.3 解非线性规划的基本思路
第3.4讲 一维搜索
3.4 学习要求
3.4 一维搜索（上）
3.4 一维搜索（下）
3.4 课后作业
3.4 华罗庚优选法
第3.5讲 牛顿法
3.5 学习要求
3.5 牛顿法
3.5 课后作业
第3.6讲 加步探索法
3.6 学习要求
3.6 加步探索法
3.6 课后作业
第3.7讲 抛物线法
3.7 学习要求
3.7 抛物线法
3.7 课后作业
第四章 无约束问题的最优化方法
第4.1讲 变量轮换法
4.1 学习要求
4.1 变量轮换法 （上）
4.1 变量轮换法（下)
4.1 课后作业
第4.2讲 最速下降法
4.2 学习要求
4.2 最速下降法（上）
4.2 最速下降法（下）
4.2 课后作业（A）
4.2 课后作业（B）
第4.3讲 牛顿法
4.3 学习要求
4.3 牛顿法（上）
4.3 牛顿法（下）
4.3 课后作业
第五章 约束问题的最优化方法
第5.1讲 约束极值问题的最优性条件
5.1 学习要求
5.1 约束极值问题的最优性条件（上）
5.1 约束极值问题的最优性条件（中）
5.1 约束极值问题的最优性条件（下）
5.1 课后作业
第5.2讲 可行方向法
5.2 学习要求
5.2 可行方向法（上）
5.2 可行方向法（中）
5.2 可行方向法（下）
5.2 课后作业
附录1 课程课件
附录3 说课视频(重点)
 

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